不思议迷宫地狱边境是游戏中难度较高的副本，想要通关需要一定的策略和对 DP（动态规划）的理解。本攻略将详细介绍地狱边境 DP 攻略，帮助玩家顺利通关。

DP 算法原理：

DP 算法是一种解决复杂问题的方法，通过将问题分解成较小的子问题，并利用已解决子问题的解来解决更大的问题。在不思议迷宫地狱边境中，DP 算法主要用于计算从起点到终点的最优路径。

子问题定义：

对于地狱边境中任意一个格子 (x, y)，定义子问题 f(x, y) 表示从起点 (1, 1) 到格子 (x, y) 的最优路径长度。

状态转移方程：

对于格子 (x, y)，其最优路径长度 f(x, y) 可以通过以下状态转移方程计算得到：

f(x, y) = min(f(x-1, y), f(x, y-1)) + cost(x, y)

其中：

cost(x, y) 表示进入格子 (x, y) 的代价

min(f(x-1, y), f(x, y-1)) 表示从格子 (x-1, y) 或 (x, y-1) 到 (x, y) 的最优路径长度

初始化：

DP 算法需要初始化起点和终点的最优路径长度：

f(1, 1) = 0

f(x, y) = 无穷大，对于所有 (x, y) != (1, 1)

计算最优路径：

根据状态转移方程，可以依次计算从起点到所有格子的最优路径长度。具体步骤如下：

1. 从起点 (1, 1) 开始，遍历所有格子。
2. 对于每个格子 (x, y)，计算 f(x, y) 的值。
3. 更新最优路径长度，如果 f(x, y) < f(x\', y\')，则将 f(x\', y\') 更新为 f(x, y)。

示例：

考虑以下地狱边境地图：

S . . . . . . . . G

. . . . . . . . . .

其中：

• S 表示起点
• G 表示终点

• 表示障碍物

• . 表示可通行格子

使用 DP 算法计算从 S 到 G 的最优路径长度：

| 格子 | f(x, y) |

|---|---|

| (1, 1) | 0 |

| (1, 2) | 1 |

| (1, 3) | 2 |

| (1, 4) | 3 |

| (1, 5) | 4 |

| (2, 1) | 无穷大 |

| (2, 2) | 2 |

| (2, 3) | 3 |

| (2, 4) | 4 |

| (3, 1) | 无穷大 |

| (3, 2) | 3 |

| (3, 3) | 4 |

最终，得到从 S 到 G 的最优路径长度为 4，路径为：S -> (1, 2) -> (2, 2) -> (3, 2) -> G。

优化：

为了提高 DP 算法的效率，可以进行以下优化：

• 记忆化搜索：在计算过程中，将已经计算过的子问题的解存储起来，避免重复计算。
• 剪枝：如果在计算过程中发现当前子问题的解不可能比已知的最优解更好，则可以剪枝该子问题，避免不必要的计算。

通过这些优化，可以大幅提升 DP 算法的运行速度。